핵심 구조 먼저대략 흐름은 이렇게 생각하면 됨:Prompt → Text Encoder(CLIP) → 모델(CheckPoint) → Sampler → Latent 이미지 → VAE Decoder → 최종 PNG( LoRA는 중간에 모델을 보강하는 추가 학습 파일. ) Checkpoint모델의 “본체”.예:SD1.5SDXLSD3PonyIllustriousFlux이 파일 하나 안에:그림체캐릭터 이해구도색감학습 데이터 성향같은 게 들어있음. 보통 확장자는:.safetensors.ckptLoRA기본 모델 위에 덧씌우는 “추가 학습 데이터”.예:특정 캐릭터특정 그림체특정 포즈특정 얼굴의상NSFW 스타일등을 작게 학습시킨 파일.특징용량 작음여러 개 동시에 가능체크포인트를 안 바꾸고 스타일 추가 가능쉽게 말하면Chec..
